0 引言

數(shù)據(jù)在信息化時(shí)代至關(guān)重要,價(jià)值堪比“石油”^[1]。如今,一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代方興未艾。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,要讓企業(yè)在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì),務(wù)必要將數(shù)據(jù)上升到資產(chǎn)的高度來(lái)進(jìn)行管理^[2]。大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵,在于數(shù)據(jù)的“流動(dòng)性”和“可獲取性”。因此,未來(lái)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將很大程度上取決于對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用、處理及轉(zhuǎn)換能力。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指由企業(yè)產(chǎn)生和從外部獲取的,能夠記錄、反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的各種形態(tài)的,能帶來(lái)未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源^[3]。結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn),電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、采集量測(cè)數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)四大類,涵蓋業(yè)務(wù)系統(tǒng)的原始明細(xì)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)匯總數(shù)據(jù)和經(jīng)過(guò)分析加工形成的數(shù)據(jù)^[4]。

近年來(lái),隨著企業(yè)信息化建設(shè)的穩(wěn)步推進(jìn),國(guó)家電網(wǎng)公司已經(jīng)建成企業(yè)級(jí)一體化信息系統(tǒng),覆蓋生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)各類業(yè)務(wù)的支撐作用日益突顯。信息系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)資源,為數(shù)據(jù)深層次分析與應(yīng)用創(chuàng)造了良好的先決條件。

國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司從企業(yè)全局視角重新構(gòu)建了數(shù)據(jù)間的綜合關(guān)聯(lián)與潛在聯(lián)系,在實(shí)踐中探索了一套可行、高效的方法,可逐步解決企業(yè)數(shù)據(jù)管理中存在的管理盲區(qū)、數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用不足、數(shù)據(jù)價(jià)值未最大化發(fā)揮等突出問(wèn)題,積累、盤活數(shù)據(jù)價(jià)值,發(fā)掘信息內(nèi)在規(guī)律,全面支撐企業(yè)的戰(zhàn)略決策^[5]。

 1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀

按照國(guó)家電網(wǎng)公司統(tǒng)一規(guī)劃,省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)通過(guò)全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心管理企業(yè)數(shù)據(jù)。截至2017年9月底,江蘇電力全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心共接入ERP、PMS 2.0、EMS、營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用等19套主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)。其中,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約4.2 TB,可支撐業(yè)務(wù)融合和數(shù)據(jù)共享;采集量測(cè)類數(shù)據(jù)約60 TB,主要是公專變用戶、接入設(shè)備數(shù)據(jù)。

經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中心、GIS平臺(tái)、海量平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)共存逐步發(fā)展到全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心,在數(shù)據(jù)集成融合和融通應(yīng)用方面取得了巨大成就。但站在服務(wù)電網(wǎng)公司“兩個(gè)一流”建設(shè)的新高度,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理還存在可視化程度不高、開放共享不夠便捷、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難度大等問(wèn)題和困難。面對(duì)海量數(shù)據(jù),還需要形成高效的管控模式和統(tǒng)一的管控方法,深入推進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、共享應(yīng)用和價(jià)值發(fā)揮。

 2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控模式探索

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要目標(biāo)是提升資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、信息化管理水平,確保資產(chǎn)保值增值及安全完整,使資產(chǎn)的效能和效用達(dá)到最優(yōu)^[6]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要理念和方法是統(tǒng)籌協(xié)調(diào)資產(chǎn)在規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維、改造、退役處置等全壽命周期的管理行為和技術(shù)要求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全壽命周期內(nèi)的安全、效能、成本綜合最優(yōu)。

數(shù)據(jù)管理體系（Data Management Association,DAMA）是目前數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域較為全面的國(guó)際理論體系,定義了數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)安全、參考數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商務(wù)智能、文檔和內(nèi)容管理等10個(gè)主要的數(shù)據(jù)管理職能^[7]。江蘇電力在充分研究DAMA的基礎(chǔ)上,參照企業(yè)資產(chǎn)管理目標(biāo)和全壽命周期管理的共性方法,結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)的個(gè)性特點(diǎn),提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)“全壽命周期”的概念,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分為規(guī)劃設(shè)計(jì)、創(chuàng)建納管、應(yīng)用運(yùn)維、備份歸檔4個(gè)主要壽命階段、9個(gè)主要環(huán)節(jié)^[8]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)全壽命周期管理如圖1所示。

圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)全壽命周期管理Fig.1 Data asset life cycle management

2.1 規(guī)劃設(shè)計(jì)階段

規(guī)劃設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控的源頭,管控重點(diǎn)是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)域、數(shù)據(jù)模型和主數(shù)據(jù),主要方法是從全局角度設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)主題域,規(guī)劃設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)模型,明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍、數(shù)據(jù)屬性與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)。

江蘇電力根據(jù)SG186和SG-ERP建設(shè)成果,結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)和國(guó)家電網(wǎng)公司SG-CIM模型,將公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為11個(gè)一級(jí)主題域（包含人員、財(cái)務(wù)、物資、客戶、市場(chǎng)、資產(chǎn)、電網(wǎng)、安全、項(xiàng)目、綜合、信通）和77個(gè)二級(jí)主題域（見(jiàn)圖2）^[9],在分類的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

圖2 數(shù)據(jù)主題域劃分Fig.2 Data subject fields division

針對(duì)數(shù)據(jù)模型,主要把控邏輯模型和物理模型。邏輯模型是關(guān)于業(yè)務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)對(duì)象數(shù)據(jù)項(xiàng)及業(yè)務(wù)對(duì)象間關(guān)系的基本藍(lán)圖;物理模型是在邏輯模型基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),支撐數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)的存放。省級(jí)公司模型管控可按業(yè)務(wù)域重要等級(jí),全面梳理各系統(tǒng)邏輯模型、對(duì)象清單及物理模型。物理模型設(shè)計(jì)的實(shí)現(xiàn)由國(guó)家電網(wǎng)公司統(tǒng)一組織,變更通過(guò)統(tǒng)一腳本執(zhí)行;省級(jí)公司在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)物理模型,實(shí)現(xiàn)模型變更的持續(xù)管控。利用數(shù)據(jù)資源管理工具實(shí)現(xiàn)對(duì)物理模型的集中管理,對(duì)外提供統(tǒng)一的查詢服務(wù),支撐模型的快速定位、查詢與應(yīng)用需求。

主數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)共享且一致的業(yè)務(wù)對(duì)象,是系統(tǒng)間的共享數(shù)據(jù)。針對(duì)主數(shù)據(jù),國(guó)家電網(wǎng)公司出臺(tái)了相應(yīng)的管理辦法,規(guī)范主數(shù)據(jù)新增、申請(qǐng)、使用、變更、運(yùn)維等環(huán)節(jié)。省級(jí)公司可結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務(wù)線條,在國(guó)家電網(wǎng)公司下發(fā)的管理辦法基礎(chǔ)上梳理并更新主數(shù)據(jù)清單,拓展主數(shù)據(jù)推送覆蓋面,按照數(shù)據(jù)主題、數(shù)據(jù)對(duì)象的層級(jí)形成主數(shù)據(jù)資產(chǎn)清冊(cè),并逐步規(guī)范主數(shù)據(jù)使用,推進(jìn)主數(shù)據(jù)在相關(guān)系統(tǒng)中的共享使用,充分發(fā)揮主數(shù)據(jù)制約、指導(dǎo)新系統(tǒng)設(shè)計(jì)的作用。

2.2 創(chuàng)建納管階段

在該階段,省級(jí)公司可重點(diǎn)針對(duì)資產(chǎn)創(chuàng)建和資產(chǎn)納管兩部分開展工作。數(shù)據(jù)由源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生,通過(guò)落實(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),保障數(shù)據(jù)在唯一源頭系統(tǒng)創(chuàng)建,源端數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接影響到數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量及后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用效果^[10]。數(shù)據(jù)創(chuàng)建后,全量抽取到數(shù)據(jù)中心,形成支撐業(yè)務(wù)分析應(yīng)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行登記納管,清晰描述模型及屬性的含義。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)建過(guò)程中,省級(jí)公司重點(diǎn)把控源端數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過(guò)項(xiàng)目與系統(tǒng)架構(gòu)管控,進(jìn)行流程梳理和完善關(guān)鍵環(huán)節(jié)功能。通過(guò)架構(gòu)管控工具固化公司業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)活動(dòng)、崗位角色等內(nèi)容,指導(dǎo)公司信息化項(xiàng)目建設(shè),實(shí)現(xiàn)基于企業(yè)架構(gòu)的信息化項(xiàng)目全過(guò)程閉環(huán)管控^[11]。堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量源頭治理,持續(xù)提升源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量,保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量。

按業(yè)務(wù)域情況,組織梳理各系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù),包含用戶前端界面錄入和智能裝備自動(dòng)采集等途徑采集的數(shù)據(jù),構(gòu)建平臺(tái)和機(jī)制對(duì)所有的數(shù)據(jù)輸入源進(jìn)行集中納管,持續(xù)開展數(shù)據(jù)輸入重復(fù)性檢查,并組織整改治理。組織梳理各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的邏輯模型、對(duì)象實(shí)體屬性和物理模型,運(yùn)用數(shù)據(jù)資源管理工具持續(xù)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)核查,保證數(shù)據(jù)資源管理工具數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與生產(chǎn)運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)模型實(shí)際保持一致。同時(shí),制定符合省級(jí)公司的數(shù)據(jù)字典管理工作規(guī)范,包括數(shù)據(jù)庫(kù)各類數(shù)據(jù)描述的完整度要求,設(shè)計(jì)態(tài)、運(yùn)行態(tài)數(shù)據(jù)字典的一致性要求,數(shù)據(jù)表、視圖、字段等要素在命名、類型、注釋等方面的規(guī)范性要求,以及數(shù)據(jù)字典在設(shè)計(jì)、維護(hù)、變更和使用各階段的規(guī)范化流程管理,提升信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典的標(biāo)準(zhǔn)化管理水平,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的有效利用。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)納管過(guò)程中,省級(jí)公司可將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)中心過(guò)程的管理分為兩級(jí)數(shù)據(jù)級(jí)聯(lián)接入管理及網(wǎng)省橫向數(shù)據(jù)共享接入管理兩類^[12]。當(dāng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接入時(shí),數(shù)據(jù)中心使用國(guó)家電網(wǎng)公司公共信息模型進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ),避免數(shù)據(jù)冗余存儲(chǔ)及分散存儲(chǔ)。對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)模型尚未覆蓋的業(yè)務(wù)共享需求,由省級(jí)信通公司統(tǒng)一反饋至國(guó)網(wǎng)信通公司,交由國(guó)網(wǎng)信通部評(píng)審并統(tǒng)一設(shè)計(jì)發(fā)布。

2.3 應(yīng)用運(yùn)維階段

該階段主要包含數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、資產(chǎn)變更和質(zhì)量管理4個(gè)部分,省級(jí)公司應(yīng)以流程管理為抓手,建立健全數(shù)據(jù)共享流程、數(shù)據(jù)應(yīng)用流程、資產(chǎn)變更流程及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程等,全面保障數(shù)據(jù)應(yīng)用效果。

1）數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)嚴(yán)格遵照數(shù)據(jù)共享規(guī)程執(zhí)行。數(shù)據(jù)需求方分析新增或變更的數(shù)據(jù)需求,數(shù)據(jù)提供方負(fù)責(zé)審批,建立起部門間的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)需求方設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)接入技術(shù)路線和接入計(jì)劃,明確數(shù)據(jù)接入范圍,提出所需權(quán)限,形成數(shù)據(jù)接入方案。信息部門組織接入方案評(píng)審,確認(rèn)接入數(shù)據(jù)范圍、技術(shù)路線。完成開發(fā)測(cè)試后,將模型、集成關(guān)系和服務(wù)錄入數(shù)據(jù)管理服務(wù)平臺(tái)統(tǒng)一管理。

2）數(shù)據(jù)應(yīng)用嚴(yán)格遵循應(yīng)用規(guī)范。統(tǒng)籌數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)中心所提供的各類服務(wù),建立數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)一管理平臺(tái),推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用成果的統(tǒng)一管理和分級(jí)共享,促進(jìn)成果推廣轉(zhuǎn)化。

3）資產(chǎn)變更嚴(yán)格遵循變更流程。針對(duì)系統(tǒng)檢修升級(jí)環(huán)節(jié)開展數(shù)據(jù)模型關(guān)系調(diào)整變更,由實(shí)施單位提交數(shù)據(jù)更新說(shuō)明,導(dǎo)入數(shù)據(jù)資源管理工具。省級(jí)公司重點(diǎn)管控涉及核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的相關(guān)表和字段,重點(diǎn)審查數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)及技術(shù)邏輯變更明細(xì),確保數(shù)據(jù)模型持續(xù)可用^[13]。

4）質(zhì)量管理覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、流轉(zhuǎn)、運(yùn)維全過(guò)程,保障數(shù)據(jù)的及時(shí)性、完整性和準(zhǔn)確性。規(guī)范數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容、方法、步驟和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)化操作人員質(zhì)量意識(shí),建立實(shí)時(shí)核對(duì)制度和自動(dòng)校核機(jī)制、比對(duì)工具、反饋改進(jìn)流程。數(shù)據(jù)傳輸、運(yùn)維環(huán)節(jié)應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)格的校驗(yàn)檢查,發(fā)現(xiàn)并解決傳輸過(guò)程中的問(wèn)題,同時(shí)應(yīng)建立質(zhì)量稽核規(guī)則,開發(fā)稽核工具,保障稽核效率和效果。

2.4 備份歸檔階段

該階段主要包含備份歸檔和效能分析兩類。備份歸檔又包含數(shù)據(jù)歸檔與資產(chǎn)歸檔,備份歸檔主要是高速?gòu)?fù)制與恢復(fù),保障業(yè)務(wù)連續(xù)性;資產(chǎn)歸檔主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保留、長(zhǎng)期訪問(wèn)與檢索,保障數(shù)據(jù)的安全性。

省級(jí)公司通過(guò)備份容災(zāi)確保數(shù)據(jù)安全,江蘇電力主要針對(duì)數(shù)據(jù)日常備份與數(shù)據(jù)災(zāi)備進(jìn)行管控。對(duì)于一定期限內(nèi)無(wú)任何使用記錄的數(shù)據(jù)資產(chǎn),將其從數(shù)據(jù)熱區(qū)轉(zhuǎn)移到歷史區(qū)存檔,供長(zhǎng)久備查。同時(shí),分析數(shù)據(jù)活躍性、利用程度,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控新的提升點(diǎn),為新一輪數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃設(shè)計(jì)提供依據(jù),觸發(fā)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全壽命周期閉環(huán)迭代。

 3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控應(yīng)用與成果

為高效利用數(shù)據(jù)資源,滿足日益增長(zhǎng)的跨專業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同與信息共享需求,國(guó)家電網(wǎng)公司組織開展了全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心建設(shè)^[14]。江蘇電力基于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控模式探索形成的“全壽命周期管理理論”,以全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心為載體,以具體實(shí)例說(shuō)明了數(shù)據(jù)源頭治理的有效性、數(shù)據(jù)創(chuàng)建納管的規(guī)范性以及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的廣度和深度,借助信息化手段,實(shí)現(xiàn)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全量歸集、全過(guò)程管控、全方位應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)效益的最大化發(fā)揮。

3.1 PMS 2.0數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理

江蘇電力結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求的緊迫性,在核心業(yè)務(wù)域探索開展從業(yè)務(wù)視角建立數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)開放共享目錄,以樹型結(jié)構(gòu)梳理系統(tǒng)邏輯模型、對(duì)象清單及其邏輯關(guān)系,打通數(shù)據(jù)模型從邏輯到物理的穿透,推動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)共建共享,提升數(shù)據(jù)中心的可視化程度,盤活全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。

以PMS 2.0系統(tǒng)為例,從業(yè)務(wù)層面對(duì)外提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和邏輯視圖。PMS 2.0系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)邏輯視圖如圖3所示。

圖3 PMS 2.0系統(tǒng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)邏輯視圖Fig.3 PMS 2.0 system data asset logical view

PMS 2.0系統(tǒng)由電網(wǎng)資源等11個(gè)一級(jí)目錄組成。其中,“電網(wǎng)資源”包括站內(nèi)設(shè)備等4類二級(jí)域;“站內(nèi)設(shè)備”包含交直流設(shè)備等6個(gè)類別、電站等141個(gè)對(duì)象清單（見(jiàn)圖4）。通過(guò)梳理,進(jìn)一步明晰每個(gè)對(duì)象的屬性,包括參數(shù)名稱、字段類型、參數(shù)內(nèi)容選項(xiàng)、是否引用字段、來(lái)源系統(tǒng)等信息,可進(jìn)一步識(shí)別主數(shù)據(jù),規(guī)范使用。在此基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,并通過(guò)資產(chǎn)邏輯視圖細(xì)化邏輯對(duì)應(yīng)關(guān)系,供業(yè)務(wù)部門、承建廠商查詢使用,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享及分析應(yīng)用。

圖4 PMS 2.0系統(tǒng)資產(chǎn)目錄Fig.4 PMS 2.0 system asset catalog

3.2 營(yíng)配調(diào)源頭數(shù)據(jù)一致性治理

在資產(chǎn)創(chuàng)建納管階段,江蘇電力著重把控?cái)?shù)據(jù)源頭的一致性,從業(yè)務(wù)和技術(shù)不同維度出發(fā),進(jìn)行數(shù)據(jù)跨域?qū)ｍ?xiàng)治理,識(shí)別語(yǔ)義的一致性。

圖5 營(yíng)配調(diào)數(shù)據(jù)集成關(guān)系Fig.5 Marketing, distribution and dispatching data integration

營(yíng)配調(diào)數(shù)據(jù)集成關(guān)系如圖5所示。設(shè)備、用戶臺(tái)賬均在營(yíng)銷系統(tǒng)維護(hù),所有圖形關(guān)系在GIS系統(tǒng)中維護(hù),“站—線—變”關(guān)系以及“配變—接入點(diǎn)”、“接入點(diǎn)—表箱”關(guān)系由GIS分析后推送給PMS 2.0系統(tǒng),并通過(guò)數(shù)據(jù)中心對(duì)外共享,該集成方式并非實(shí)時(shí)傳輸且傳輸鏈條過(guò)長(zhǎng)。

針對(duì)存在的困難和不足,江蘇電力主要通過(guò)工具輔助開展數(shù)據(jù)治理工作,為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)統(tǒng)推全方位輔助提升工具導(dǎo)出問(wèn)題清單,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核查整改;通過(guò)圖形質(zhì)量管控工具全量拓?fù)浞治鰴z查全省圖形質(zhì)量及臺(tái)賬的完整性;通過(guò)自建營(yíng)銷稽查工具檢查營(yíng)配系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心、臺(tái)賬及其邏輯關(guān)系的一致性。

3.3 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用逐步深入

江蘇電力持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,基于數(shù)據(jù)中心和大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建了分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸、時(shí)間序列等5個(gè)方面39個(gè)數(shù)據(jù)算法,支撐營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、運(yùn)檢、運(yùn)監(jiān)等業(yè)務(wù)分析類應(yīng)用,促進(jìn)了公司分析應(yīng)用的高效構(gòu)建和數(shù)據(jù)共享利用^[15]。

根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間和使用頻次分析“數(shù)據(jù)熱度”,構(gòu)建“以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)、HANA為關(guān)鍵”的混合型數(shù)據(jù)處理架構(gòu),有針對(duì)性地分類處理不同熱度數(shù)據(jù),進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)計(jì)算分析能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速計(jì)算和分析。

對(duì)于信息化建設(shè)中產(chǎn)生的大量歷史日志數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、評(píng)估、協(xié)同過(guò)濾,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法建立信息系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)價(jià)值指標(biāo)衡量體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的歸整、優(yōu)化以及高效綜合利用,對(duì)應(yīng)用情況進(jìn)行全面匯集。利用流式計(jì)算等計(jì)算方案分析處理數(shù)據(jù),借助回歸預(yù)測(cè)分析算法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)信息安全治理。充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,以業(yè)務(wù)為核心,挖掘不同功能模塊間的應(yīng)用關(guān)聯(lián)性,為信息系統(tǒng)建設(shè)和未來(lái)優(yōu)化改造提供建議和參考。

 4 結(jié)語(yǔ)

為加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,江蘇電力積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控模式,創(chuàng)新形成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)“全壽命周期管理”概念、理論和方法,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了數(shù)據(jù)源頭治理的有效性、數(shù)據(jù)創(chuàng)建納管的規(guī)范性以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性和全面性。

電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理涉及的全壽命管理環(huán)節(jié)多、產(chǎn)生和應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部門多、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量巨大,需要從管理和技術(shù)兩個(gè)方面雙管齊下,抓住需要管控的重點(diǎn)和薄弱環(huán)節(jié),循序漸進(jìn),逐步深入。

1）在管理上,持續(xù)完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。組織業(yè)務(wù)部門梳理、發(fā)布源系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享清單,建立全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺(tái)賬,梳理數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)關(guān)系,從業(yè)務(wù)層面提供完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和邏輯視圖,多方位激活數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用活力。

2）在技術(shù)上,持續(xù)完善數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)。借助大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘等信息化手段,進(jìn)一步豐富大數(shù)據(jù)算法庫(kù);研究存儲(chǔ)智能化路由技術(shù);在數(shù)據(jù)中心開辟數(shù)據(jù)自由探索實(shí)驗(yàn)區(qū),開放使用權(quán)限,自由建立數(shù)據(jù)模型,支撐創(chuàng)新探索;完善數(shù)據(jù)監(jiān)控功能和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊功能,持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率。

隨著全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心的逐步深化應(yīng)用,基于全壽命周期的省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控機(jī)制逐步優(yōu)化完善,數(shù)據(jù)資產(chǎn)將得到全面、統(tǒng)一、高效管控,面向全業(yè)務(wù)范圍、全數(shù)據(jù)類型、全時(shí)間維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理與服務(wù)將逐步實(shí)現(xiàn),以滿足日益增長(zhǎng)的跨專業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同與信息共享需求,更好地為公司運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支撐,為電網(wǎng)發(fā)展提供數(shù)據(jù)服務(wù)。