以“智慧城市與移動信息化”為主題的“第七屆中國電子政務(wù)高峰論壇”于2013年6月23日在北京大學(xué)英杰交流中心陽光大廳隆重舉辦。本次論壇由工業(yè)和信息化部信息化推進(jìn)司指導(dǎo)，北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心主辦，中央機(jī)構(gòu)編制委員會辦公室電子政務(wù)中心、北大CIO班教務(wù)辦公室協(xié)辦，CIO時代網(wǎng)和銳捷網(wǎng)絡(luò)承辦。各部委、各省市特邀嘉賓、CIO班學(xué)員及有關(guān)企事業(yè)單位和媒體代表200多人薈萃于此，就智慧城市、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了熱點(diǎn)討論。

        中國工程院院士李德毅院士為大家?guī)怼洞髷?shù)據(jù)時代的位置服務(wù)》的主題演講，他首先提出了問題，智慧城市的第一責(zé)任人是誰？李德毅院士同時指出：大數(shù)據(jù)引發(fā)新理念，實(shí)踐中的研究也許勝過研究中的實(shí)踐，較多的數(shù)據(jù)也許勝過較好的算法。大數(shù)據(jù)成為連接物理世界和虛擬精細(xì)地圖的橋。大數(shù)據(jù)的作用首先在于體現(xiàn)價值，而不僅僅是發(fā)現(xiàn)知識……他同時提出，人人都是傳感器，從小眾到大眾，形成群體智能，由下而上也許勝過由上而下。他淵博的學(xué)識、幽默的演講贏得了現(xiàn)場嘉賓的陣陣掌聲。以下為演講實(shí)錄：
        大家早上好，講一點(diǎn)智慧城市的事情。剛才姚老師說，一個報告讓人家記住一句話就好了，我的一句話是：智慧城市的第一責(zé)任人是誰？是市長。




中國工程院院士 李德毅院士


        智慧城市是一個美麗的神話？我小的時候，大家都說要建設(shè)一個衛(wèi)生城市，現(xiàn)在我們有太多的口號，平安城市、生產(chǎn)城市、數(shù)字城市、無線城市、寬帶城市、幸福城市、藝術(shù)城市、歷史城市、文化城市、旅游城市、健康城市等等，還沒列完，各式的城市也很重要。好比說美麗城市、宜居城市、休閑城市、文明城市等！同志們，我們不要太忽悠了！

        昨天聽到廣播，說一個嬰兒的奶粉要九個部委發(fā)聯(lián)合文件。我想問：我們的社會怎么了？大家說云計算、物聯(lián)網(wǎng)好像第一責(zé)任人不清楚，我感覺到智慧城市的責(zé)任人很清楚，那就是市長，市長是人大任命的，人大是人民選舉的。我被邀請在北京市參加一個討論，我就潑了冷水，因?yàn)楣賳T都在想：我當(dāng)市長了，以后這個城市要變成智慧城市了。你想想市長有這么大能耐嗎？你在臺上五年、十年北京就變成智慧城市了？你的孩子會在家里踹你的，告訴爸爸不要說大話，會悄悄的提醒你，這是善意的提醒。法國作家雨果說過，一個城市的良心是下水道，當(dāng)洪水四溢，城市的下水道讓滔滔之水悄然排淌，城市回歸安詳。不幸的是去年北京就發(fā)生了“721”事件。一個文學(xué)家說良心、智慧，慧字底下是一個心，一個城市良心都沒有，哪來的智慧？聽說有的城市的下水道是形式上的下水道，沒有下水管，下工地檢查的時候看不到，良心哪去了？

        城市的智慧呢？我是中國人工智能協(xié)會理事長，我們經(jīng)常討論人工智能，討論智能技術(shù)，但我們不敢輕易地講智慧，在人工智能這個學(xué)科里面，有很多沒有打開的科學(xué)之謎，好比說大腦跟心臟是什么關(guān)系？知識一般認(rèn)為頭腦、智慧，知識這一塊、技能這一塊、智能這一塊靠大腦，但是心呢？良心呢？秀外惠中，講的秀外要惠中，所以你們看看惠中這個詞是怎么演化過來的？是很有意思的。我們又說人的手是人的第二大腦，大家看到一個殘疾人用腳寫字，用腳做很多活動時，我也覺得腳也是第二大腦。所以從腦科學(xué)的狀態(tài)下，智慧與智能要求更高。

        對智慧城市作為一個普通市民的理解，我覺得應(yīng)該是生態(tài)環(huán)境良好、基礎(chǔ)設(shè)施先進(jìn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理、經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚、服務(wù)保障完善、科教文化發(fā)達(dá)、社會平安和諧、市民健康幸?！，F(xiàn)在PM2.5叫做冠狀物，還有一些人叫做開狀物，搞不清楚到底是開狀物還是冠狀物，我們要想一個系統(tǒng)的方法，空談?wù)`國，實(shí)干興邦。多做一些實(shí)在的事情，少忽悠一點(diǎn)口號。

        我講一個具體的例子，智慧城市建設(shè)的一個最基本問題，就是位置服務(wù)。云計算使地理信息系統(tǒng)走上飛天之路，本來我們的汽車?yán)锩姘擦说乩硇畔⑾到y(tǒng)，導(dǎo)航，要放一個硬件做載體，現(xiàn)在不要了，把地理信息系統(tǒng)搬到網(wǎng)上去了，所以手機(jī)就可以做導(dǎo)航，這就是云計算給各位帶來的現(xiàn)實(shí)。

        剛剛我們舉辦了“第五屆云計算大會”，6月5號到6月8號在國家會議中心，那幾天正好下大雨，工程技術(shù)人員恪守時間，也是非常讓人感動的。云計算定位導(dǎo)航結(jié)合，催生位置服務(wù)。位置服務(wù)無人不用、無時不需、無所不在。1994年美國學(xué)者提出了位置服務(wù)的時候，三個基本內(nèi)容：你在哪里、和誰在一起、附近有什么資源。當(dāng)今隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，已經(jīng)形成了一個新的概念，叫做SoLoMo，綜合了社交、位置、和移動的特點(diǎn)，使得位置服務(wù)成為移動互聯(lián)網(wǎng)時代最接地氣的服務(wù)。

        大家說地理信息系統(tǒng)，我們所說的早先的地理，在人們的頭腦中是掛在墻上的，印在書上的，到上個世紀(jì)80年代，人們把地圖電子化，我們獲得了電子地圖，于是有了結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的地圖數(shù)據(jù)，進(jìn)而把電子地圖發(fā)展成為了數(shù)字地圖。隨著全球?qū)Ш蕉ㄎ幌到y(tǒng)的普及，人們又把定位系統(tǒng)和地圖緊緊結(jié)合在理一起，從Google地圖到現(xiàn)在每個人走在街上都能看到街景，變化夠快，多實(shí)在。位置衍生服務(wù)就是搖一搖、掃一掃、照一照，搖一搖附近我的朋友們在不在、附近有沒有商店和吃飯的地方；掃一掃這個店是什么樣子的，拿這個照相機(jī)照一照二維碼，馬上就可以得到優(yōu)惠卷，或者是給你一個自動的聯(lián)誼，或者給你一張電子名片。這些技術(shù)和手段深刻的影響到我們每天的日常生活。于是又出來了一個新的概念，眾包地圖，軟件的開發(fā)不僅僅是在一個公司里，而是在一個開放的社區(qū)里，不是在一個單位里面，而是在共同感興趣的人在網(wǎng)上進(jìn)行共同興趣的開發(fā)。

        手機(jī)、汽車等移動設(shè)備裝載各種各樣的地理信息系統(tǒng)、并定期更新地理軟件的時代已經(jīng)過去了，我國目前存在眾多小而散的地理信息產(chǎn)業(yè)孤島，只能滿足簡單地理要素查詢，滿足行業(yè)的解決方案，跨行業(yè)之間的坐標(biāo)和格式不能互換，數(shù)據(jù)不兼容，語義不統(tǒng)一，分享難、互操作難。于是，云計算把早先的互聯(lián)網(wǎng)核心簡單、邊緣復(fù)雜、千人一面的形態(tài)，改造成網(wǎng)絡(luò)豐富、邊緣簡單、交互智能，尤其是在網(wǎng)絡(luò)中心的云計算，支持社會化、集約化和專業(yè)化的信息服務(wù)。一個個孤立的地理信息系統(tǒng)走上飛天之路，實(shí)現(xiàn)從行業(yè)解決方案向云計算的轉(zhuǎn)型。行業(yè)解決方案已經(jīng)到了尾聲，跨行業(yè)的解決方案站到了行業(yè)之外，看到的行業(yè)成為了時尚，因此我們需要的是跨越界限、柔性重組、共享價值。

        云計算走過了理念清晰、操作模糊、八仙過海、云里霧里的一段路程之后，已經(jīng)成為了我國信息行業(yè)當(dāng)前的主旋律，給我們的生活帶來太多意想不到的改變，正越來越深入地服務(wù)于各式各樣的小眾，甚至改變整個大眾的社會交互形態(tài)，位置云首當(dāng)其沖。我們過去的企業(yè)服務(wù)大眾、服務(wù)公眾，現(xiàn)在要想服務(wù)大眾，首先要服務(wù)小眾，沒有成千上萬的小眾，服務(wù)大眾是一個空話。以前我們是粗放式的服務(wù)，叫做大河有水小河滿，現(xiàn)在我們是精細(xì)的服務(wù)，叫做小河有水大河滿。

        誰是中國位置服務(wù)的領(lǐng)頭羊呢？哪一家企業(yè)、哪一個地區(qū)、哪一個城市是位置服務(wù)的領(lǐng)頭羊呢？北京是位置服務(wù)的領(lǐng)頭羊嗎？北京是云計算數(shù)據(jù)中心的試點(diǎn)城市，“智慧北京”的口號提出來了。在這里提出了衡量位置中心的五個外在指標(biāo)：電力消耗、帶寬支持、覆蓋范圍、注冊用戶量和衍生服務(wù)能力。我通常給出了位置服務(wù)的五個內(nèi)在指標(biāo)，時間上要連續(xù)，365天每天不能間斷，每小時、每分鐘不能間斷，要有四個九的可靠度。我們現(xiàn)在的電力供應(yīng)就是四個九的可靠度，四個九可靠度就是一年365天，停電時間不能超過1小時。我們到哪里找這樣的位置服務(wù)中心？汽車在路上跑的時候，飛機(jī)在天上飛的時候你位置服務(wù)中心要給我位置服務(wù)的，要給我導(dǎo)航的，空間無縫、精度要多樣，技術(shù)要可靠。

        我這里講一個典型的位置服務(wù)的云計算案例，叫做定位精度校正服務(wù)中心。大家知道天上有北斗，有GPS，地上有基準(zhǔn)站，還有移動通信的基站，還有好多的車，各式各樣的電器、房屋等等。如果我們建立一個定位精度校正服務(wù)中心，當(dāng)我們一個個體的手機(jī)，有GPS接收機(jī)，從GPS收到一個精度、緯度和高度的信息，這個誤差是25米，25米是什么誤差？是軍方誤差，最大的誤差是多少？30zachman，也就是75米。實(shí)際上我們拿著手機(jī)的GPS，如果沒有校正的話，通常在100米左右，這就是為什么我們有的時候在主路上，他說在輔路上，我們在輔路上，他就說在溝里一樣。那么怎么辦呢？如果有一個定位精度校正服務(wù)，手機(jī)就可以把得到的位置服務(wù)，精度、緯度、高度發(fā)到服務(wù)中心，一個短信一毛錢，定位精度校正服務(wù)中心根據(jù)它的基準(zhǔn)站，例如北京，北京有15個基準(zhǔn)站，每個基準(zhǔn)站上都有他已經(jīng)知道的精度、緯度和高度，于是進(jìn)行一個差分計算，把計算結(jié)果還給手機(jī)用戶，又是一個短信息，一毛錢，兩毛錢的結(jié)果就使得手機(jī)得到了在所在位置的精度、緯度、高度，從原來的100米提高到1米。這是一個什么情景？兩毛錢就可以知道1米精度的誤差服務(wù)，這個世界真的變樣了。假如我們跟老年人做一個手機(jī)環(huán)，他們是接收機(jī)，自動接發(fā)，就可以在任何地方知道老人現(xiàn)在在什么精度、緯度、高度，誤差不超過1米，這解決了多少問題??？我們現(xiàn)在有很多老年人得了老年癡呆，記性不好，走散了。我們曾經(jīng)出動很多人找一個干部的老太太，現(xiàn)在把這個環(huán)套上，我們叫做黃環(huán)運(yùn)動，老人就不用那樣痛苦，找不到家。如果把這個給小孩子帶上，那么家長就會知道小孩子是不是在馬路上亂跑。我們的社會很多人需要這樣的服務(wù)。

        當(dāng)然，跑動的汽車也可以得到這樣的定位導(dǎo)航服務(wù)，所以我說剛才的五個內(nèi)在指標(biāo)，如果現(xiàn)在北京或者寧波，或者杭州能夠有這樣一個定位精度校正服務(wù)多好？如果你覺得不夠，咱們的手機(jī)是雙操作的定位接收機(jī)，GPS、基準(zhǔn)站等都能相互互通。如果大家移動的精度服務(wù)，我覺得這個精度還可以往高里做。

        定位精度的校正需要復(fù)雜的計算能力、海量的存儲能力和豐富的交互能力，如果不放在網(wǎng)上做這件事，而放在手機(jī)上，放在端設(shè)備，那么手機(jī)端設(shè)備要多大呀？這就是為什么要搞云計算，從這個案例里可以看得出來，云計算是不可阻擋的高新技術(shù)，現(xiàn)在說云計算是忽悠的人已經(jīng)寥寥無幾了。

        最近這幾年，我一直在做智能駕駛，我們想讓汽車改變早先的由人工駕駛的狀態(tài)，我認(rèn)為智能駕駛在云計算、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中的位置是非常重要的示范地位。沒有位置服務(wù)，何談智能駕駛？因?yàn)闆]有人導(dǎo)航，沒有智能駕駛，駕駛員就不可能在車上干更多的事情。車子為什么一定要聯(lián)網(wǎng)？只有把駕駛員從駕駛的低級勞動中解放出來，才可以做更多的事情。沒有車聯(lián)網(wǎng)哪來智能交通？沒有智能交通哪來智慧城市？所以我說我們要實(shí)干性，從一點(diǎn)一點(diǎn)干起，把車子聯(lián)網(wǎng)，把電機(jī)聯(lián)網(wǎng)，把消防水龍頭聯(lián)上網(wǎng)，一個一個的去做。

        智能駕駛這件事情宏觀上可以分三步走，第一個結(jié)構(gòu)化的道路智能駕駛，第二個半結(jié)構(gòu)化道路智能駕駛，第三步非結(jié)構(gòu)化道路智能駕駛。當(dāng)前，我們正在做第二步。智能駕駛并不是很新鮮的事，我們的車上已經(jīng)有不少智能駕駛的東西，比如說自動巡航，當(dāng)我們在高速公路上轉(zhuǎn)到自動巡航，腳不動彈手動彈，手不動彈腳動彈，或者從事故預(yù)警開始，當(dāng)我們自動倒車的時候，超聲雷達(dá)發(fā)出一個聲音，不能再倒了，也叫智能駕駛，只不過沒有跟剎車直接聯(lián)系在一起而已。我們希望今后的汽車應(yīng)該是一個云式機(jī)器，會記憶、會對話，你開了十遍、二十遍、一百遍從家到單位，第101遍汽車說我會開了，會學(xué)習(xí)、會記憶。

        我們希望這個車是節(jié)能的，不能因?yàn)橹悄芏?a href="http://168pingshu.com/informatization/ywxxh/" target="_blank" class="keylink">節(jié)能。還要個性化、自學(xué)習(xí)，駕駛員是一個菜鳥，學(xué)習(xí)到這個機(jī)械也是個菜鳥，也是個飆車手，這個社會還是要有個性化的。有了這樣的手段之后，我們可以利用智能機(jī)器人來計算路程，從北京到天津每個人都要開車，每輛車前面都要有100米左右的路程距離，浪費(fèi)太大。如果把兩輛車、三輛車變成一個公共火車，只要第一輛車占用路程，后面可以節(jié)省路程，這樣多好。像我們現(xiàn)在首長出門，道路要封鎖，封鎖占用了老百姓太多的路程。能不能又能保證老百姓的行車安全，又不占用老百姓的路程。

        駕駛是快樂的享受，但我們希望自動駕駛和人工駕駛兩種狀態(tài)會長期共存、相互補(bǔ)充、自然交換。我們并不把重點(diǎn)放在道路信息化上，因?yàn)槊總€紅綠燈發(fā)出信號，告訴駕駛?cè)艘膭拥缆贰６缆翻h(huán)境信息化，依靠車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)智能駕駛，肯定是一件長遠(yuǎn)的事情。北京市的紅綠燈現(xiàn)在都不規(guī)范。

        這是通用車，我現(xiàn)在在北京改裝它的性能，這個汽車有10m雷達(dá)，前面裝了一個SICK雷達(dá)，后面裝了毫米波雷達(dá)，前后有攝像頭，大概就可以構(gòu)成一個智能車，再加上GPS。目前我們所有都裝上了需要100萬，我們還要把這個價格壓下來。現(xiàn)在全國的高校、研究院、研究所都在做這樣的智能車，再加上移動測量車，全部搭配一千輛的智能車，各種各樣。所以你們有時候坐在車上，看到車上有很多奇奇怪怪的設(shè)備，實(shí)際上他是在做道路測量。

        智能駕駛技術(shù)可以分為三大技術(shù)，一塊叫做自主駕駛，一塊叫做組合導(dǎo)航，一塊叫做人工干預(yù)。我們讓乘員手上拿著iPad，觸摸一下就可以表達(dá)自己的目的地意圖，把道路要走哪些車線交給云計算位置服務(wù)。那么我們規(guī)定的人工干預(yù)應(yīng)選最高，自主駕駛次之，組合導(dǎo)航更次之。城市駕駛實(shí)驗(yàn)主要在城際高速道路上，相對來說比較規(guī)范，我們已經(jīng)在北京到天津跑了18次，進(jìn)行了一萬多公里的實(shí)驗(yàn)。

        我們有幾次相當(dāng)仔細(xì)的實(shí)驗(yàn)報告，這是第四次的實(shí)驗(yàn)報告總結(jié)論，其中提到檢測到周邊移動障礙物17497次，自動控制轉(zhuǎn)向18020次，自主超車7次，被超車140次，這次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)還是很寶貴的，召集了一批研究生，他們的論文用這些數(shù)據(jù)，所以質(zhì)量也就比較好。第18次實(shí)驗(yàn)我們開始考慮既有的問題，油門操作1816次，剎車36次，意思呢？如果在能夠松油門的時候，盡量不踩剎車，從而減少二氧化碳的排放，減少油耗。這個工作我們剛剛開始，逐步的我們會考慮省油的問題。

        目前我們認(rèn)為我們要做半結(jié)構(gòu)化的智能駕駛，所以我們要了解市區(qū)的智能駕駛難在哪里，這樣一個道路條件是比較理想的。這就比較慘了，因?yàn)檐嚨辣黄嚀踝×?，咱們的攝像頭就失去了功能，而且這一擋住的汽車是不斷移動變化的，尤其在立交橋下面，GPS又不能工作。市區(qū)道路是半結(jié)構(gòu)化的道路，紅綠燈、人行道、立交橋路口復(fù)雜多樣，交通和道路標(biāo)識有新有舊，機(jī)動車和非機(jī)動車、行人與車流混雜。因此我們提出了一個組合導(dǎo)航戰(zhàn)略，GPS在智能駕駛中究竟能力做到什么？云計算中的位置服務(wù)做到什么？都是目前的難點(diǎn)。我們目前采取的策略是進(jìn)行級別導(dǎo)航，在路段里面讓攝像頭和雷達(dá)導(dǎo)航，讓GPS告訴你前面的路口名，做路口識別器，在路口過渡區(qū)做交通指示的導(dǎo)航。

        大家知道在道內(nèi)行使的時候，比如說首都機(jī)場到天安門，大量的時間是在道內(nèi)行使，這個時候就要雷達(dá)導(dǎo)航，并且靠GPS識別前方路口。快到路口的時候大家知道，這個路口如果一個稍微大一點(diǎn)的路口，往往有一個節(jié)，叫做路口過渡區(qū)，會把原來的四條道擴(kuò)大成六條道或者七條道，從路口過渡區(qū)就必須走到正規(guī)的車道里面，然后你就會看到一個停止線或者是人行橫道線等等，這就是路口導(dǎo)航。路口導(dǎo)航拐彎之后又到了車道里面，又有了道內(nèi)導(dǎo)航又有路口過渡區(qū)導(dǎo)航，然后又經(jīng)過過渡區(qū)，就這樣的循環(huán)，從而從首都機(jī)場到達(dá)天安門。

        在這個過程當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)成為支持路口導(dǎo)航的重要來源，大數(shù)據(jù)是連接物理世界和虛擬精細(xì)地圖的橋。我的單位在萬壽路口附近，我這輩子在萬壽路口走了成百上千遍，但是我并不知道萬壽路口由東向西幾條道，由南向北幾條道。這次做智能駕駛才發(fā)現(xiàn)，萬壽路口非常普通的路口，由東向西是6入5出，6個車道入，5個車道出，由南向東是6個車打入4個車道出，為什么以前沒有注意呢？因?yàn)橐郧皼]有搞智能駕駛，為什么現(xiàn)在注意了呢？因?yàn)槲覀円?xì)的控制這個車，這就告訴我們，當(dāng)人利用信息技術(shù)精確挑戰(zhàn)能量的時候，人們對數(shù)據(jù)量有極大的要求。比如萬壽路口，人行橫道中間的面積竟然有4143平方米，這就是萬壽路口的圖，由南向北，右拐4道口，前行5條道，拐彎有兩條道，可以說世界上沒有完全相同的路口。前兩天搞了一個路口的通用模式，后來發(fā)現(xiàn)不行，路口是地區(qū)演變的過程。因此我們要進(jìn)行精細(xì)的路測試，我們向北京市測繪數(shù)據(jù)院尋找萬壽路口有沒有最細(xì)的地圖，1比1000的，1比500的，甚至有1比200的，這就是數(shù)據(jù)量增加的根本原因。我們要做這樣的右拐、直行、左拐，要進(jìn)行精細(xì)的路徑規(guī)劃。這就是我一個研究生目前正在做的，萬壽路拐彎的路感形態(tài)，規(guī)劃的路徑很復(fù)雜，博士論文題目是智能駕駛系統(tǒng)中的不確定表達(dá)與計算。

        誰來提供詳細(xì)的路口位置信息？誰來確保詳細(xì)路口位置信息的實(shí)時更新？誰來提供碎片化的路口信息在線服務(wù)？都成為了一個很重要的問題。北京市有多少路口？有多少信號燈，有多少個小路，一算必定是大數(shù)據(jù)。目前我們從天安門到首都機(jī)場的實(shí)驗(yàn)正在進(jìn)行當(dāng)中，我們希望全程30多公里的道路用90分鐘走完，我們采取剛才的導(dǎo)航措施。尤其重要的是，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算的普及，機(jī)器人、乘員都可以和網(wǎng)絡(luò)的位置服務(wù)中心交互，物聯(lián)網(wǎng)的更高境界一定是機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)，人互相之間、機(jī)器之間都可以進(jìn)行交互。自發(fā)地理信息可以利用工具組裝和上傳個人資源提供的位置數(shù)據(jù)。萬壽路左轉(zhuǎn)這件事，如果有一個人做到了別人就可以跟隨，這就是對感興趣位置和區(qū)域的共享，形成群體智能。

        我是1983年在英國拿到博士學(xué)問的，當(dāng)時我的博士論文就是Databases，DB，都到70歲了，突然有人把我這兩個顛倒過來，轉(zhuǎn)到了BD。一開始我們搞的時候是Databases，后來我們覺得這個數(shù)據(jù)量不夠大，就改成Large Databases，后來是Very Large Databases，然后是Extremely Large Databases，這些都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在突然出來一個Big Data，搞的大家很茫然。2013年，我們請了幾個獲獎的人，到中國來談，特別是搞數(shù)據(jù)庫的都覺得搞的顛倒了，把我們搞暈了。大家知道關(guān)于數(shù)據(jù)庫，如果數(shù)據(jù)庫到了幾比幾的話，一個操作大約要5個小時，這就是說結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)走到頭了?，F(xiàn)在不是再由結(jié)構(gòu)化的工具把這個數(shù)據(jù)放在一起，再放到大庫里頭去，不是這樣的。DB和BD有什么不同呢？我這里舉了十個不同，我就不念了。

        所以現(xiàn)在我們遇到了挑戰(zhàn)，我們曾經(jīng)習(xí)慣的用數(shù)據(jù)部分，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)對結(jié)構(gòu)化，我們目前比較習(xí)慣的是用超文本超連接、搜索引擎、云計算等技術(shù)解決半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我個人的觀點(diǎn)是要靠網(wǎng)絡(luò)交互和群體智能來應(yīng)對，第三道杠很有風(fēng)險，僅僅是我個人的觀點(diǎn)，僅供參考。

        想在北京的街道里開一家門臉超過5米的商店，而不被高德公司記錄在案，絕非易事；想在北京開車出門吃一頓飯，不被攝像頭記錄也不是一件容易的事情。在基于位置服務(wù)的社交網(wǎng)絡(luò)上，人們也許會發(fā)現(xiàn)今天你先進(jìn)入“為民刻字部”，然后去了“俞式削面館”。大數(shù)據(jù)的作用，首先在體驗(yàn)價值，而不是像很多教授講的，要從數(shù)字里面發(fā)現(xiàn)信息，從信息里面發(fā)現(xiàn)知識，從知識里面發(fā)現(xiàn)智能，未必如此。我們希望那樣理性，但是實(shí)際生活非常感性。我從天安門要到首都機(jī)場，我問你哪條路最快，哪條路最短，最省錢，你告訴我，我給你一毛錢，這就叫做大數(shù)據(jù)架構(gòu)，這就叫做軟件做服務(wù)的事情，而不是要發(fā)展什么知識。

        大數(shù)據(jù)成為連接虛擬時代和信息時代的橋梁。科學(xué)本來是研究為什么的，是一個形而上的，技術(shù)是怎么辦的，是形而下的。上個世紀(jì)的前半葉，我們有一個天才科學(xué)家發(fā)明了一個圖靈模型，所以我們有了馮諾伊曼計算機(jī)。后來有一位天才的數(shù)學(xué)家發(fā)明了關(guān)系模型，于是我們有了關(guān)系數(shù)據(jù)庫。科學(xué)作為技術(shù)的先導(dǎo)，在上個世紀(jì)的上半葉是非常清楚的。后來人們把計算機(jī)構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還有云計算。云計算已經(jīng)在我們的身邊，那么它的形成是什么呢？人們不知道，于是有人想辦法知道它，把它叫做網(wǎng)絡(luò)科學(xué)。在云計算之間的大數(shù)據(jù)，對應(yīng)的科學(xué)依據(jù)是什么呢？我們也不知道，于是有人就想象成數(shù)據(jù)科學(xué)。這個表就告訴我們一個真理，科學(xué)可以作為技術(shù)的先導(dǎo)，但是反過來技術(shù)也可以作為科學(xué)的先導(dǎo)。傳統(tǒng)的科學(xué)先提出一個模型、理論和發(fā)展，驗(yàn)證這個模型，我們把它叫做研究中的實(shí)踐。科學(xué)理論與模型糾正或者擴(kuò)大了早先的發(fā)現(xiàn)，新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)又在實(shí)踐中一個個地被驗(yàn)證。而自然雜志公開提出了我們已經(jīng)進(jìn)入了一個PB時代的科學(xué)，也就是大眾時代的科學(xué)，大眾時代的科學(xué)跟傳統(tǒng)的科學(xué)不同了，普遍參與了開發(fā)，群體智慧非常多，人人都是傳感器。大眾既是數(shù)據(jù)的使用者，也是數(shù)據(jù)價值的開發(fā)者，既是消費(fèi)者，也是數(shù)據(jù)的提供者。

        因此我們更加的提倡實(shí)踐中的研究，用數(shù)據(jù)表示世界眾多層面，這個世界是導(dǎo)致大眾的根本原因我們可以從不同的測度上描寫地球、描寫資源，包括描述我們生命科學(xué)本身，甚至我們的情感都可以造成情感的技術(shù)，數(shù)據(jù)支配世界，充滿了不確定性。信息和信息技術(shù)解決了這個世界、這個人研究的對象，是什么的問題。為什么、怎么做分別代表了科學(xué)和技術(shù)，我們通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，就是解決怎么做的問題，滿足服務(wù)需求，而不是像科學(xué)一樣解決為什么，也未必發(fā)現(xiàn)知識。更多的從相關(guān)性而不是從因果性做出理解和決策，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，多人乃至多群體關(guān)聯(lián)形成群體智能，通過交互和挖掘，發(fā)現(xiàn)普世價值。

        因此在大數(shù)據(jù)時代的科學(xué)，引發(fā)我們新的創(chuàng)新思考、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。我認(rèn)為實(shí)踐中的研究，也許勝過研究中的實(shí)踐，如果我們不去研究智能駕駛車，我不會感受到萬壽路口的大數(shù)據(jù)。較多的數(shù)據(jù)也許勝過較好的算法，這句話非常的重要。我們早先的軟件工作者希望把程序?qū)懙暮芎?，程序加?shù)據(jù)加穩(wěn)當(dāng)叫做軟件。數(shù)據(jù)是固定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下支持的數(shù)據(jù)，有時候一個程序很大，能處理的數(shù)據(jù)很小。但是現(xiàn)在我們需要的是程序可以小，處理的數(shù)據(jù)要大，而且較多的數(shù)據(jù)可能勝過較好的算法。而且告訴我們另外一個理念，由下而上也許勝過由上而下，我們智慧城市每一個城市都非常想要做一個頂層設(shè)計的方案，現(xiàn)在我給你潑一點(diǎn)點(diǎn)冷水，由下而上也許是更好的。當(dāng)然傳統(tǒng)的是由上而下，這種是中國式的狀態(tài)。但是目前看來，由下而上的動力強(qiáng)大，草根的力量很強(qiáng)，旺盛力不可控制。

        智慧城市是一個長期積累演化的結(jié)果，我們不妨從智慧的人、智慧的家庭、智慧的社區(qū)做起，由下而上。我們需要看到智慧的家庭是什么樣的，各個城市不宜把智慧城市作為一屆或者幾屆政府的建設(shè)目標(biāo)，可以提出實(shí)現(xiàn)智慧城市行動綱領(lǐng)。不要把智慧給出一個終極目標(biāo)，終極目標(biāo)是人類的研發(fā)，可能十年、二十年，三十年也未必能出。謝謝大家！